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交易期望值计算器
将策略的胜率与平均盈利、平均亏损结合起来,计算该策略过往每笔交易的平均结果。请使用您自己记录的交易结果,单位可以是美元或 R。
使用方法
计算公式
期望值 = 胜率 × 平均盈利 − (1 − 胜率) × 平均亏损
盈亏比 = 平均盈利 ÷ 平均亏损
盈亏平衡胜率 = 平均亏损 ÷ (平均盈利 + 平均亏损)
盈利因子 = (胜率 × 平均盈利) ÷ ((1 − 胜率) × 平均亏损),即总盈利除以总亏损。
计算示例
示例数字,仅作说明:某策略胜率 40%,平均盈利 2R,平均亏损 1R,其期望值为 0.4 × 2 − 0.6 × 1 = +0.2R。100 笔交易合计 +20R;若每笔风险 250 美元,则为 5,000 美元(未计成本)。
该策略的盈亏比为 2,盈亏平衡胜率为 33.3%,盈利因子为 1.33。若盈亏比不变而胜率降至 30%,期望值将变为 −0.1R。期望值描述的是已记录的结果,并非对未来 100 笔交易的预测。
常见问题
交易中的期望值是什么?
期望值是某一策略平均每笔交易的盈亏,由胜率与平均盈利、平均亏损的大小共同决定,通常以美元或 R(初始风险的倍数)表示。
胜率较低的策略能否有正期望值?
可以,只要盈利幅度相对亏损足够大。平均盈利为平均亏损的两倍时,盈亏平衡胜率约为 33.3%,此时 40% 的胜率即为正期望值。反之亦然:胜率很高但盈利小、亏损大的策略,期望值也可能为负。
需要多少笔交易,期望值才可靠?
并无确切数字,但至少需要数十笔,越多越好。样本较小时,一段连胜或连亏就会显著改变结果,因此早期数据只能作为参考。
正期望值是否意味着策略一定盈利?
不是。期望值概括的是已经发生的结果。交易成本、市场环境变化、样本过小以及未按规则执行,都可能使未来结果与之不同。
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